Corretamente utilizada, as aplicações de Inteligência Artifical podem ajudar profissionais no planejamento, monitoramento e ativações de patrocínios e parcerias.
Por Adauto Gudin, Andrea Garanovscki e Ricardo Santucci*
Imagem gerada pelo DALL-E
A Inteligência Artificial (IA) tem sido um divisor de águas em diversas indústrias, e o marketing de patrocínio não é exceção. Com sua capacidade de analisar grandes conjuntos de dados, engajar consumidores de maneira personalizada e otimizar estratégias de marketing, a IA está redefinindo as interações entre marcas, agências de patrocínio e seus públicos. Vamos mergulhar mais profundamente nesse tema, explorando o conceito de IA, a emergente IA generativa, suas aplicações práticas e exemplos específicos no contexto brasileiro.
Entendendo a Inteligência Artificial (IA)
A IA refere-se à simulação de processos de inteligência humana por sistemas computacionais. Estes sistemas são capazes de aprender (machine learning), raciocinar, perceber, compreender a linguagem natural (processamento de linguagem natural), e até mesmo exibir criatividade. A aplicação da IA em negócios permite automatizar e otimizar processos, tomar decisões baseadas em dados, e melhorar a experiência do consumidor.
IA Generativa e Suas Aplicações
A IA generativa é um subcampo da IA que se concentra na criação de conteúdo novo e original, desde texto e imagens até música e voz. Utiliza modelos como redes generativas adversárias (GANs) e autoencoders para gerar dados que podem ser indistinguíveis dos dados criados por humanos. No marketing de patrocínio, a IA generativa pode ser usada para criar conteúdo de marca personalizado, desenvolver experiências de usuário interativas e inovadoras, e até mesmo prever tendências futuras do mercado.
Aplicações Práticas da IA em Patrocínio
1. Análise de Dados e Insights Orientados por IA: Ferramentas de IA podem analisar o desempenho de patrocínios em diversas plataformas, medindo a exposição da marca e a interação dos consumidores com o conteúdo patrocinado, fornecendo insights valiosos para as estratégias futuras.
2. Engajamento Personalizado do Consumidor: A utilização da inteligência artificial pode ajudar patrocinadores e patrocinados a criarem melhores experiências para consumidores e fãs de acordo com suas preferências de consumo. Ao criar experiências personalizadas, as empresas podem aumentar o envolvimento e a fidelidade dos consumidores, levando, em última análise, ao aumento das vendas e receitas.
3. Otimização de Estratégias de Marketing: A IA não apenas analisa dados, mas também prevê tendências de mercado e otimiza a alocação de orçamento em diferentes canais de mídia, garantindo que as estratégias de marketing sejam tão eficientes quanto possível.
4. Identificação da melhor estratégia de patrocínio: ao analisar dados demográficos, interesses e hábitos de consumo, a IA pode ajudar as empresas a encontrar as propriedades mais adequadas para patrocinar. De outro lado, pode identificar patrocinadores mais adequados e que melhor se adaptem à propriedade esportiva, cultural e de entretenimento. Essa capacidade de otimizar a identificação, pode economizar tempo e dinheiro, permitindo maior assertividade e exponecializando resultados.
5. Proteção da reputação da marca: na era das redes sociais onipresentes e o grande engajamento das pessoas, um único incidente negativo envolvendo um patrocinado ou patrocinador pode rapidamente espalhar-se e prejudicar a reputação da marca. A IA pode ajudar a monitorizar as redes sociais, identificando eventuais desvios de comportamento ou menções negativas, permitindo definir ações imediatas para mitigar os danos e proteger a reputação da marca.
Aplicações de IA em Marketing de Patrocínio no Brasil
O mercado brasileiro também está abraçando a IA para potencializar estratégias de patrocínio. Empresas brasileiras estão aplicando IA para entender melhor seus consumidores, criar campanhas de marketing mais eficazes e medir o impacto de suas atividades de patrocínio.
Exemplo: A Ambev, uma das maiores empresas de bebidas do Brasil, tem investido em IA para analisar o comportamento do consumidor e otimizar suas estratégias de marketing. Utilizando dados coletados de diferentes pontos de contato com o consumidor, a Ambev pode personalizar suas mensagens e ofertas, aumentando a eficácia de suas campanhas de patrocínio.
Um outro exemplo no mercado brasileiro mostra como IA potencializa as estratégias de marca, reforçando a sintonia entre os valores da sociedade e os da empresa, em um segmento em crescimento e atingindo as novas gerações de consumidores.
Esse é o case do projeto Heroínas do Game de “O Boticário”, através do apoio de uma equipe feminina no universo dos jogos eletrônicos (esports). Com o intuito de incentivar a participação de mulheres na comunidade gamer, o uso da inteligência artificial associa jogadas com frases de incentivo conectadas com produtos e valores da empresa em uma linguagem característica deste universo.
Uma nova para o marketing de patrocínio
A ascensão da IA no marketing de patrocínio é uma clara indicação de que estamos entrando em uma nova era de personalização e eficiência. As ferramentas de IA não apenas proporcionam insights valiosos e permitem a personalização em escala, mas também abrem novas possibilidades para a criatividade e inovação.
À medida que mais empresas no Brasil e em todo o mundo adotam essa tecnologia, a interação entre marcas, agências de patrocínio e consumidores continuará a evoluir, pavimentando o caminho para estratégias de patrocínio cada vez mais impactantes e orientadas por dados.
Adauto Gudin, é publicitário e trabalha no setor de eventos e patrocínios desde 1996. Também é Membro Fundador e Presidente da APBR - Associação Patrocínio Brasil, a primeira associação do setor na América Latina.
Andrea Garanovski de Paula é estatística e especialista em inovação e martech e Ricardo Santucci é especialista em transformação de negócios, inovação e dados e ambos são co-founders da consultoria ARX Resultados Exponenciais. São também atletas de alta montanha, formando o Casal A+R Extreme.